|
Facultad de Estudios Superiores de Cuautla
5° semestre de la Licenciatura en Relaciones Públicas
|
Profesor: Jorge Ariel Ramírez Pérez
joarp75@hotmail.com
Horario: Miércoles: 08:40-11:10; Viernes: 8:40-10:20
DESCRIPCIÓN
El curso Estadística aplicada a las Ciencias Sociales, forma parte del eje metodológico del Plan de Estudios de la licenciatura en Relaciones Públicas. Está diseñado para que los y las estudiantes adquieran tanto los conocimientos teórico-conceptuales de la aproximación cuantitativa en la investigación científico social, así como las habilidades en el uso de administradores de bases de datos para el análisis de la información recopilada por medio de cuestionarios precodificados.
El propósito es que al final del curso el alumno o alumna sea capaz de diseñar un proyecto de investigación de corte cuantitativo, que implica desde el planteamiento del problema, la construcción del marco teórico, la formulación de hipótesis y la estrategia metodológica y el diseño de instrumentos como el cuestionario. Además, se pretende que el alumno o alumna sea capaz de participar en todo el proceso de investigación que va del diseño de la encuesta, pasando por la fase de codificación y captura, hasta llegar a la fase del análisis e interpretación de resultados por medio de la elaboración de un documento de resultados de investigación o artículo científico.
OBJETIVOS
Objetivo general
· Introducir a los estudiantes a las nociones, conceptos y herramientas básicas del análisis estadístico descriptivo en las Ciencias Sociales, a través de un enfoque que privilegie la aplicación de los conceptos y herramientas a problemas propios de las Ciencias Sociales construidos teóricamente. Se enfatizará tanto el desarrollo del razonamiento estadístico como del conocimiento de los métodos de cálculo.
Los objetivos específicos implican el logro de las siguientes competencias:
· Comprender el papel de la estadística y la cuantificación dentro del marco de la lógica de investigación en ciencias sociales.
· Dominar los conceptos básicos del campo de la estadística descriptiva (distribución, tendencia central y dispersión, asociación, correlación).
· Aplicar las herramientas estadísticas a la descripción, problematización, y comprensión de la realidad social.
· Producir e interpretar distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia central y dispersión y tablas de contingencia, así como sus representaciones gráficas.
· Dominar los recursos básicos de un paquete de procesamiento estadístico de datos (SPSS).
Diseñar tanto un cuestionario precodificado como la interface para su digitalización en Access.
SISTEMA DE EVALUACIÓN
Dado que el curso privilegia tanto la adquisición de conocimientos teóricos como la adquisición de habilidades en la generación de información y su interpretación, la evaluación se centrará en la demostración de la capacidad del y de la estudiante en la aplicación de los conocimientos y habilidades adquiridas.
En las sesiones donde el interés se centre en la comprensión de conceptos se evaluará el grado en que la o el alumno incorpore críticamente el material de las lecturas asignadas. De modo que se considerará como mecanismo de evaluación la participación en clase (10%) y la entrega de controles de lectura (10%).
Por otra parte, en las sesiones donde el interés se centre en la adquisición de habilidades, se evaluará la participación de los y las estudiantes en clase y los ejercicios para desarrollar en casa (30%).
Finalmente, el alumno o alumna entregará un trabajo final donde bajo la forma de una pequeña investigación o artículo científico demostrará haber alcanzado los objetivos del curso. El trabajo final contará con un planteamiento del problema, pregunta de investigación, una hipótesis a demostrar, un marco teórico y una solución a la problemática planteada, así como una parte final de conclusiones. Será preciso que la información sea tratada en términos estadísticos, para demostrar que ha incorporado en su formación el uso de las herramientas cuantitativas. El trabajo final tendrá un valor del 50% respecto de la calificación definitiva.
CONTENIDOS
1. Introducción a los métodos
cuantitativos en Ciencias Sociales
13/agosto/2014
- Presentación del Programa, modalidad de trabajo y evaluación
15, 20, 22 y 27 de
agosto de 2014
Nociones de Lógica
El concepto
La ordenación de los conceptos
Silogismos
Tablas de verdad
2. El diseño de la investigación (29/agosto/2014; 03 al 24 de septiembre
de 2014)
Planteamiento del
problema
El marco teórico
La formulación de
hipótesis
El diseño de la
investigación
Las unidades de
análisis y la población.
Variables,
indicadores e índices.
26/sept/2014. El
diseño del cuestionario.
01/octubre/2014. El
tamaño de la muestra y el cálculo de ponderadores
03/octubre/2014.
Recolección de la información
08/octubre/2014. El
libro de codificación
10/octubre/2014. La
crítica-codificación
15/octubre/2014.
Diseño de la interface en Access
17/oct/2014. La
conformación de la base de datos. Introducción al SPSS
3. Bases de datos y operaciones básicas (22 y 24 de octubre de 2014)
·
Noción de base
de datos
·
Unidades de
registro y unidades de análisis
·
Evaluación de
una base de datos
·
Operaciones
básicas con la base de datos
o Laboratorio SPSS: construcción de nuevas variables a partir de variables
preexistentes, construcción de índices, transformación de niveles de medición de
variables.
4. Análisis estadístico de atributos (29 y 31 de octubre de 2014)
- Distribuciones de frecuencia: absolutas, relativas, acumuladas
- Proporciones, porcentajes y razones
- Representación gráfica de datos y su lectura y descripción escrita.
- Laboratorio SPSS: Frecuencias absolutas y porcentajes.
Representación gráfica de datos: histograma, pastel.
·
Healey, J.2012, Statistics. A tool for Social Research,Wadsworth Oublishing Company, USA, pp. 22-62.
5. Medidas de tendencia central (05 y 07
de noviembre de 2014)
- El concepto de tendencia central
- Medias, mediana y moda
- Sensibilidad de la media y la mediana a los valores extremos
- Outliers: concepto, identificación y representación
- Laboratorio SPSS: Cálculo e interpretación de medidas de tendencia
central. Identificación de outliers.
- Healey, J. 2012, Statistics. A tool for Social Research, Wadsworth Oublishing Company, USA, pp. 63-89.
6. Medidas de dispersión (12 y 14 de
noviembre de 2014)
- Concepto de variabilidad
- Varianza y desviación estándar
- Desviación media y desviación mediana
- Coeficiente de variación
- Valores extremos y su impacto en las medidas de variabilidad
- Laboratorio SPSS: Cálculo e interpretación de medidas de variabilidad.
7. Tablas de contingencia (19 y 21 de
noviembre)
- Tablas de doble entrada (2 x 2)
- Análisis e interpretación de tablas de contingencia
- Laboratorio SPSS: Construcción e interpretación de tablas de
contingencia. Lectura de porcentajes por filas / columnas / global.
8. Introducción a la inferencia
estadística (26 y 28 de noviembre)
- El concepto de inferencia
- Nociones de probabilidad y muestreo
- Distribución muestral y teorema del límite central
